VertriebexAI Business Management System

База знаний для AI Business Management System

Знания компании становятся частью рабочих процессов.

Вместо ручного поиска по множеству документов и систем искусственный интеллект помогает сотрудникам находить информацию, приводить её в порядок и готовить следующие шаги.

Vertriebex настраивает рабочее пространство под согласованную задачу, проверяет его и обучает вашу команду. Сотрудники работают с информацией, к которой вы разрешили доступ, а не с неконтролируемым общедоступным массивом данных.

Это пространство знаний и работы — основа AI Business Management System для вашей компании. ИИ-агенты могут использовать разрешённый контекст для задач и согласованных автоматизаций. Возможные подключения и действия мы проверяем применительно к вашему процессу.

Обсудить базу знанийПосмотреть условия внедрения и цены

Отдельные сведения складываются в связанную картину. По согласованным правилам подтверждённые результаты дополняют историю работы, вместо того чтобы теряться в очередном отдельном чате или документе.

Как складывается рабочая память компании

Понятные связи между сведениями вместо ещё одного хранилища.

В зависимости от проекта можно использовать разрешённую информацию из документов, электронной почты, CRM или ERP, телефонных разговоров и материалов проектов. Мы проверяем ваши существующие системы и согласуем, какие из них подключить или адаптировать. Рабочее пространство связывает сведения, нужные для согласованной задачи, и делает эти связи полезными людям и ИИ. Возможность чтения данных из конкретных систем зависит от интерфейсов и прав доступа.

  • Документы

    — коммерческие предложения, договоры, инструкции и внутренние материалы.

  • Электронная почта

    — разрешённые сообщения, договорённости и вопросы для последующего обсуждения.

  • CRM и ERP

    — выбранные данные о клиентах, рабочих делах и деятельности компании.

  • Разговоры

    — согласованные структурированные результаты звонков и встреч.

  • Проекты

    — задачи, решения, ответственные и сроки.

  • Что актуально сейчас?

    Цели, состояние работы с клиентом, правила и значимые факты получают своё место.

  • Почему приняли это решение?

    Решения и их основания можно проследить. Мы определяем, какие решения фиксировать вместе с ответственным, временем и основанием.

  • Что делать дальше?

    Незавершённые шаги связываются с соответствующим клиентом, рабочим делом или проектом.

  • Что изменилось?

    Новые подтверждённые результаты и изменения записываются по согласованным правилам. Контекст растёт вместе с ежедневной работой; неоднозначные связи проверяет ваша команда.

ИИ-помощники работают с контекстом и правилами

От задачи к результату — с понятными промежуточными шагами.

ИИ-помощник получает чётко описанную задачу. Он читает относящиеся к ней правила и актуальный контекст, но не получает неограниченного доступа ко всему. Источники, разрешённые действия и границы определяются для конкретного применения. Критические шаги требуют согласованного подтверждения человеком.

  1. Понять задачуПомощник получает ясную цель: например, подготовить материалы по рабочему вопросу или выяснить недостающую информацию.
  2. Собрать подходящий контекстОн использует только разрешённые источники и учитывает связанные решения, правила и прежние результаты.
  3. Подготовить результат или выполнить действиеВ зависимости от договорённости это может быть черновик письма, подготовленная запись в CRM, задача, сводка или разрешённый следующий шаг процесса.
  4. Обновить рабочую памятьПодтверждённый результат по согласованным правилам относится к нужному клиенту, проекту или рабочему делу.
Пример процесса с вымышленными данными

По электронной почте приходит запрос клиента. Помощник связывает сообщение с нужным клиентским делом, договором и предыдущими решениями. Он готовит ответ и запись в CRM. После согласования новая договорённость, следующая задача и запись об изменении в рабочем журнале относятся к тому же делу.

Возможность чтения данных из внешних систем и записи в них зависит от доступных интерфейсов, прав доступа и согласованного объёма проекта.

Чем помогает рабочее пространство

Меньше поиска и переноса данных. Больше времени на решения и клиентов.

  • Находить информацию

    — задавать вопросы обычным языком и получать подходящие сведения из разрешённых источников.

  • Упорядочивать документы

    — кратко излагать и классифицировать содержание, готовить материалы для работы.

  • Готовить задачи

    — на основе результатов формулировать конкретные задачи, напоминания и следующие шаги.

  • Поддерживать процессы

    — готовить или выполнять повторяющиеся шаги по заранее согласованным правилам.

Телефония и знания в одном процессе

Звонки связаны со знаниями компании.

Когда подключение настроено, проверено и одобрено клиентом, система ИИ-телефонии может использовать подходящие сведения из базы знаний. После разговора в неё возвращаются только согласованные структурированные результаты.

  1. До разговора— определяются цель, контакты, разрешённые сведения, правила разговора и границы.
  2. Во время разговора— телефонная система использует только информацию, разрешённую для этого сценария.
  3. После разговора— статус контакта, договорённости и следующие шаги передаются в упорядоченном виде и могут запускать проверенные, согласованные задачи.

Узнать об ИИ-телефонии

Обработка данных под вашу задачу

Какие данные и где обрабатывать, определяем для вашего проекта.

Для каждого проекта мы определяем, какие данные обрабатываются локально, а какие — через специализированные внешние сервисы. Так можно сократить ненужную передачу чувствительных рабочих данных, сохраняя необходимые телефонные, веб- и специализированные сервисы. Внешние сервисы обрабатывают данные на своих условиях.

  • Разрешённые данные

    — вы определяете источники, цель, права доступа и границы.

  • Отдельные рабочие пространства

    — сведения и результаты относятся к согласованному пространству клиента.

  • С учётом ваших рабочих мест

    — процессы для macOS, Safari и iOS также проверяются в вашей рабочей среде до конкретного внедрения. Инфраструктуру выбираем в рамках проекта; работа на любой конкретной платформе или обработка исключительно в Германии не обещаются по умолчанию.

Настройка под процесс

Vertriebex настраивает рабочее пространство под вашу задачу.

  1. Уточнить задачу— определить цель, пользователей, источники и нужный результат.
  2. Настроить пространство— организовать сведения, правила и разрешённые рабочие шаги.
  3. Проверить и согласовать— проверить ответы, границы и процессы на примерах.
  4. Обучить команду и передать систему— научить работать с базой знаний и поддерживать её по согласованным правилам. Дальнейшее сопровождение вы заказываете по желанию.

Где ваша команда теряет время при работе с информацией?